Optimisation DB

Développement et optimisation avancés pour une performance maximale.

Présentation

Nous cherchons pourquoi le système est lent et corrigeons la cause, pas le symptôme. La plupart du temps il ne faut pas un serveur plus gros, mais un index, une requête réécrite, ou un modèle de données qui cesse de lutter contre l'usage réel.

Optimisation DB

Développement et optimisation avancés pour une performance maximale.

MySQLPostgreSQLRedisElasticsearch
Bénéfices clés
01

Mesuré avant et après

Chaque intervention s'accompagne du chiffre d'avant et de celui d'après, sur des données réelles et non sur un jeu de test complaisant.

02

Des gains sans matériel supplémentaire

Le serveur le moins cher est celui qu'on n'achète pas. Nous commençons par les requêtes et le modèle.

03

Des corrections qui tiennent

Nous ajoutons des contrôles de performance au pipeline pour que les régressions apparaissent au commit, pas en production.

Cas d’usage

Des rapports qui bloquent l'application

Requêtes analytiques lourdes exécutées directement sur la base de production.

Une croissance qui a dépassé le modèle

Des tables qui fonctionnaient à cent mille lignes et ne fonctionnent plus à des dizaines de millions.

Des factures cloud en hausse

Des coûts d'infrastructure qui croissent plus vite que le trafic.

Notre méthode
01

Découverte

Nous cartographions le système actuel, ses contraintes et les objectifs métier avant toute proposition.

02

Architecture

Nous concevons la structure, le modèle de données et les points d’intégration. Les décisions sont documentées.

03

Implémentation

Livraison par itérations courtes, code relu et environnement de préproduction consultable à tout moment.

04

Tests & QA

Tests automatisés et contrôles de performance et de sécurité avant chaque livraison.

05

Mise en production & suivi

Nous déployons avec un plan de retour arrière, puis assurons le suivi et les évolutions.

DécouverteMise en production & suivi
Technologies
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