Intégration IA

Mise en œuvre de flux de travail automatisés et intégration d’API d’IA.

Présentation

Nous intégrons des modèles de langage dans des produits existants là où ils résolvent un problème mesurable. Nous commençons par définir à quoi ressemble une bonne réponse et comment la vérifier — sans cela, une fonctionnalité d'IA est impossible à améliorer et impossible à défendre devant un client.

Intégration IA

Mise en œuvre de flux de travail automatisés et intégration d’API d’IA.

Claude APIOpenAI APILangChainpgvector
Notre méthode
01

Découverte

Nous cartographions le système actuel, ses contraintes et les objectifs métier avant toute proposition.

02

Architecture

Nous concevons la structure, le modèle de données et les points d’intégration. Les décisions sont documentées.

03

Implémentation

Livraison par itérations courtes, code relu et environnement de préproduction consultable à tout moment.

04

Tests & QA

Tests automatisés et contrôles de performance et de sécurité avant chaque livraison.

05

Mise en production & suivi

Nous déployons avec un plan de retour arrière, puis assurons le suivi et les évolutions.

DécouverteMise en production & suivi

Cas d’usage

Recherche dans la documentation interne

Des réponses avec la source citée, sur des contrats, des procédures ou l'historique des tickets.

Classement et routage automatiques

Tri des e-mails, tickets ou demandes, avec escalade vers un humain quand la confiance est faible.

Extraction structurée depuis des documents

Factures, contrats et formulaires transformés en données interrogeables.

Bénéfices clés

01

Une évaluation avant le lancement

Nous construisons un jeu de tests et un score. Vous savez à quelle fréquence le système se trompe, pas seulement qu'il se trompe parfois.

02

Le coût par requête reste visible

Nous choisissons le modèle sur le rapport prix/résultat et suivons la consommation comme n'importe quelle ressource d'infrastructure.

03

Vos données restent les vôtres

Nous définissons explicitement ce qui part chez le fournisseur du modèle, ce qui reste local et ce qui est anonymisé au préalable.

Technologies

Claude APIOpenAI APILangChainpgvectorWhisperRAGPython

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