Integración de IA

Implementamos flujos automatizados e integramos APIs de IA.

Descripción

Integramos modelos de lenguaje en productos existentes allí donde resuelven un problema medible. Empezamos definiendo cómo es una respuesta correcta y cómo se comprueba — sin eso, una función de IA no se puede mejorar ni defender ante un cliente.

Integración de IA

Implementamos flujos automatizados e integramos APIs de IA.

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Cómo trabajamos
01

Descubrimiento

Mapeamos el sistema actual, sus limitaciones y los objetivos de negocio antes de proponer nada.

02

Arquitectura

Diseñamos la estructura, el modelo de datos y los puntos de integración. Las decisiones se documentan.

03

Implementación

Entregamos en iteraciones cortas, con código revisado y un entorno de staging visible en todo momento.

04

Pruebas y QA

Tests automatizados y verificación de rendimiento y seguridad antes de cada entrega.

05

Lanzamiento y soporte

Desplegamos con plan de reversión y seguimos para monitorizar y evolucionar.

DescubrimientoLanzamiento y soporte

Casos de uso

Búsqueda sobre documentación interna

Respuestas con la fuente citada, sobre contratos, procedimientos o el histórico de tickets.

Clasificación y enrutado automáticos

Triaje de correos, tickets o solicitudes, con escalado a una persona cuando la confianza es baja.

Extracción estructurada de documentos

Facturas, contratos y formularios convertidos en datos que puedes consultar.

Beneficios clave

01

Evaluación antes del lanzamiento

Construimos un conjunto de pruebas y una puntuación. Sabes con qué frecuencia se equivoca, no solo que a veces lo hace.

02

El coste por petición queda visible

Elegimos el modelo por relación precio-resultado y vigilamos el consumo como cualquier otro recurso de infraestructura.

03

Tus datos siguen siendo tuyos

Definimos de forma explícita qué se envía al proveedor del modelo, qué se queda en local y qué se anonimiza antes.

Tecnologías

Claude APIOpenAI APILangChainpgvectorWhisperRAGPython

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