Datenbank-Optimierung

Fortschrittliche Entwicklung für maximale Performance.

Überblick

Wir finden heraus, warum das System langsam ist, und beheben die Ursache statt das Symptom. Meistens braucht es keinen größeren Server, sondern einen Index, eine umgeschriebene Abfrage oder ein Datenmodell, das nicht länger gegen die tatsächliche Nutzung arbeitet.

Datenbank-Optimierung

Fortschrittliche Entwicklung für maximale Performance.

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Zentrale Vorteile
01

Vorher und nachher gemessen

Jeder Eingriff kommt mit der Zahl davor und danach — auf echten Daten, nicht auf einem bequemen Testdatensatz.

02

Gewinne ohne zusätzliche Hardware

Der günstigste Server ist der, den Sie nicht kaufen. Wir beginnen bei den Abfragen und beim Modell.

03

Korrekturen, die halten

Wir nehmen Performance-Prüfungen in die Pipeline auf, damit Regressionen beim Commit auffallen, nicht in Produktion.

Anwendungsfälle

Reports, die die Anwendung blockieren

Schwere analytische Abfragen direkt auf der Produktionsdatenbank.

Wachstum, das dem Modell entwachsen ist

Tabellen, die bei hunderttausend Zeilen funktionierten und bei zig Millionen nicht mehr.

Steigende Cloud-Rechnungen

Infrastrukturkosten, die schneller wachsen als der Traffic.

So arbeiten wir
01

Analyse

Wir erfassen das bestehende System, seine Grenzen und die Geschäftsziele, bevor wir etwas vorschlagen.

02

Architektur

Wir entwerfen Struktur, Datenmodell und Integrationspunkte. Entscheidungen werden dokumentiert, nicht improvisiert.

03

Umsetzung

Lieferung in kurzen Iterationen, mit reviewtem Code und jederzeit einsehbarer Staging-Umgebung.

04

Test & QA

Automatisierte Tests sowie Performance- und Sicherheitsprüfungen vor jedem Release.

05

Launch & Betrieb

Wir gehen mit Rollback-Plan live und bleiben für Monitoring und Weiterentwicklung an Bord.

AnalyseLaunch & Betrieb
Technologien
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