KI-Integration

Automatisierte Workflows und KI-API-Integration.

Überblick

Wir integrieren Sprachmodelle in bestehende Produkte, wo sie ein messbares Problem lösen. Zuerst legen wir fest, wie eine richtige Antwort aussieht und wie sie geprüft wird — ohne das lässt sich eine KI-Funktion weder verbessern noch gegenüber einem Kunden vertreten.

KI-Integration

Automatisierte Workflows und KI-API-Integration.

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So arbeiten wir
01

Analyse

Wir erfassen das bestehende System, seine Grenzen und die Geschäftsziele, bevor wir etwas vorschlagen.

02

Architektur

Wir entwerfen Struktur, Datenmodell und Integrationspunkte. Entscheidungen werden dokumentiert, nicht improvisiert.

03

Umsetzung

Lieferung in kurzen Iterationen, mit reviewtem Code und jederzeit einsehbarer Staging-Umgebung.

04

Test & QA

Automatisierte Tests sowie Performance- und Sicherheitsprüfungen vor jedem Release.

05

Launch & Betrieb

Wir gehen mit Rollback-Plan live und bleiben für Monitoring und Weiterentwicklung an Bord.

AnalyseLaunch & Betrieb

Anwendungsfälle

Suche über interne Dokumentation

Antworten mit Quellenangabe über Verträge, Prozesse oder die Ticket-Historie.

Automatische Klassifizierung und Weiterleitung

Triage von E-Mails, Tickets oder Anfragen, mit Eskalation an einen Menschen bei geringer Konfidenz.

Strukturierte Extraktion aus Dokumenten

Rechnungen, Verträge und Formulare werden zu abfragbaren Daten.

Zentrale Vorteile

01

Evaluation vor dem Launch

Wir bauen ein Testset und eine Kennzahl. Sie wissen, wie oft das System falsch liegt, nicht nur dass es das manchmal tut.

02

Kosten pro Anfrage bleiben sichtbar

Wir wählen das Modell nach Preis-Ergebnis-Verhältnis und überwachen den Verbrauch wie jede andere Infrastrukturressource.

03

Ihre Daten bleiben Ihre

Wir legen ausdrücklich fest, was an den Modellanbieter geht, was lokal bleibt und was vorher anonymisiert wird.

Technologien

Claude APIOpenAI APILangChainpgvectorWhisperRAGPython

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