系统架构

设计能够处理大量数据的复杂基础设施和优化数据库。

概述

我们在写代码之前先设计系统结构:模块边界、数据模型、集成点,以及某个组件失效时会发生什么。产出是一份您的团队可以提出异议的文档,而不是一张装饰用的架构图。

我们的工作方式
01

需求梳理

在提出任何方案之前,先厘清现有系统、约束条件和业务目标。

02

架构设计

设计系统结构、数据模型与集成点。决策形成文档,而非临场发挥。

03

开发实施

以短迭代交付,代码经过评审,预发布环境随时可查看。

04

测试与质量

每次发布前完成自动化测试以及性能与安全检查。

05

上线与支持

带回滚方案上线,之后持续监控与迭代。

需求梳理上线与支持
核心优势
01

决策连同理由一并写下

每个重大选择都会形成决策记录:选了什么、否决了什么、为什么。两年之后依然读得懂。

02

按真实负载设计

我们依据您实测的流量与数据量来设计,而不是演示文稿上的数字。

03

不被单一供应商锁定

我们偏好有替代方案的组件。迁移始终只是时间问题,而非不可能。

技术栈

DDDCQRSEvent SourcingPostgreSQLRedisTerraformAWS

应用场景

需要可预期扩展的系统

有季节性峰值的平台,单笔交易成本与速度同样重要。

多个应用的整合

当三套独立系统保存着同样的数据,而没人说得清哪个才是准的。

为审计或尽职调查做准备

在投资、并购或认证之前,把架构记录清楚。

聊聊您的项目?

告诉我们现状和目标,我们会给出具体评估,而不是一封模板回复。

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