概述
我们在既有产品中引入语言模型，前提是它能解决一个可衡量的问题。我们首先确定什么算正确答案、如何验证——没有这一步，AI 功能既无法改进，也无法向客户交代。
AI 集成
我们实施自动化工作流并集成人工智能 API。
Claude APIOpenAI APILangChainpgvector
我们的工作方式
01
需求梳理
在提出任何方案之前，先厘清现有系统、约束条件和业务目标。
02
架构设计
设计系统结构、数据模型与集成点。决策形成文档，而非临场发挥。
03
开发实施
以短迭代交付，代码经过评审，预发布环境随时可查看。
04
测试与质量
每次发布前完成自动化测试以及性能与安全检查。
05
上线与支持
带回滚方案上线，之后持续监控与迭代。
需求梳理上线与支持
应用场景
检索内部文档
在合同、流程规范或工单历史之上给出带出处的回答。
自动分类与分发
对邮件、工单或申请做分诊，置信度低时转交人工。
从文档中结构化提取
把发票、合同与表单转换成可查询的数据。
核心优势
01
上线前先做评估
我们会建立测试集和评分。您知道它多久出错一次，而不只是知道它偶尔会错。
02
每次请求的成本是透明的
按性价比选择模型，并像对待其他基础设施资源一样监控用量。
03
您的数据仍归您所有
我们明确界定什么发送给模型提供方、什么保留在本地、什么先做匿名化。
技术栈
Claude APIOpenAI APILangChainpgvectorWhisperRAGPython