개요
왜 느린지 찾아내고 증상이 아니라 원인을 고칩니다. 대개 필요한 것은 더 큰 서버가 아니라 인덱스 하나, 다시 쓴 쿼리, 또는 실제 사용 방식과 더는 싸우지 않는 데이터 모델입니다.
데이터베이스 최적화
최고의 성능을 위한 고급 개발 및 최적화.
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핵심 이점
01
전후를 측정합니다
모든 작업에는 적용 전 수치와 적용 후 수치가 따라옵니다. 편한 테스트 데이터가 아니라 실제 데이터로.
02
하드웨어를 늘리지 않고 얻는 성능
가장 싼 서버는 사지 않은 서버입니다. 쿼리와 모델부터 봅니다.
03
고친 상태가 유지됩니다
성능 검사를 파이프라인에 넣어, 성능 저하가 운영이 아니라 커밋 시점에 드러나게 합니다.
활용 사례
애플리케이션을 멈추는 리포트
운영 데이터베이스에 직접 실행되는 무거운 분석 쿼리.
모델을 넘어선 성장
10만 행에서는 되던 테이블이 수천만 행에서는 안 되는 경우.
올라가는 클라우드 청구서
트래픽보다 빠르게 증가하는 인프라 비용.
진행 방식
01
현황 파악
무엇을 제안하기 전에 기존 시스템과 제약, 비즈니스 목표부터 정리합니다.
02
아키텍처 설계
구조와 데이터 모델, 연동 지점을 설계합니다. 결정은 문서로 남깁니다.
03
구현
짧은 반복 주기로 납품하며, 코드 리뷰와 상시 확인 가능한 스테이징 환경을 제공합니다.
04
테스트 & QA
릴리스마다 자동화 테스트와 성능·보안 점검을 수행합니다.
05
출시 & 지원
롤백 계획과 함께 배포하고, 이후 모니터링과 개선을 이어갑니다.
현황 파악출시 & 지원
기술 스택
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